Biotech Etats-Unis – Atomwise s’associe à des équipes de recherche mondiales pour poursuivre des traitements à large spectre contre le COVID-19 et les futures épidémies de coronavirus – Act-in-biotech

SAN FRANCISCO – (FIL D’AFFAIRES) – Atomwise, leader dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la découverte de médicaments à petites molécules, a annoncé aujourd’hui qu’il avait quinze collaborations de recherche en cours avec des universités mondiales de premier plan pour explorer des thérapies à large spectre pour le COVID-19 et d’autres coronavirus.

Les coronavirus sont des virus à ARN et comprennent la souche causale SARS-CoV-2 de la pandémie mondiale COVID-19 actuelle ainsi que le MERS et le SARS-CoV-1 provenant d’épidémies régionales antérieures. Bien que la réorientation des médicaments puisse offrir une réponse rapide à l’épidémie actuelle, la longévité d’une telle approche peut être limitée en raison de l’accumulation de mutations et de l’évolution du virus. En utilisant des modèles prédictifs et l’IA, Atomwise et ses collaborateurs cherchent à augmenter la probabilité de succès des futures thérapies.

Chaque projet collaboratif développera des candidats-médicaments dotés d’une capacité à large spectre démontrable, offrant des avantages potentiels à long terme pour les futures épidémies de coronavirus. Dans l’ensemble, les 15 efforts de recherche mondiaux couvrent une grande variété d’approches, y compris différents mécanismes d’action, un mélange de protéines cibles virales et humaines / hôtes, et ciblant des régions conservées de protéines qui peuvent être reconnues même dans des souches mutées. De plus, de nombreuses protéines ciblées par les collaborateurs universitaires ont été précédemment jugées «imbattables» en raison de leur structure inconnue ou de leur implication dans des interactions complexes protéine-protéine. Pris ensemble, la combinaison de nouvelles approches pourrait élargir le répertoire des approches thérapeutiques disponibles pour une future épidémie.

Plusieurs projets font partie du programme AIMS (Artificial Intelligence Molecular Screen) d’Atomwise, qui permet aux chercheurs d’accélérer la traduction de leurs recherches en traitements. À l’appui de chaque collaboration, les scientifiques d’Atomwise utiliseront AtomNet, la technologie brevetée de dépistage de l’IA de la société, pour prédire la liaison de millions ou de milliards de petites molécules à une protéine d’intérêt identifiée par le chercheur universitaire comme une cible potentielle pour COVID-19, rétrécissement à quelques centaines de molécules prédites. Atomwise s’approvisionne ensuite et expédie un sous-ensemble de ces composés prévus aux laboratoires partenaires pour tester la puissance biochimique et la sélectivité, faisant avancer les composés les plus prometteurs pour un développement ultérieur en tant que médicaments candidats.

«La technologie de dépistage de l’IA d’Atomwise est utilisée pour prédire la liaison de plus de 10 millions de petites molécules à une protéine d’intérêt, et dépasse de loin ce qui pourrait être accompli grâce aux méthodes traditionnelles de dépistage en laboratoire», a déclaré le Dr Stacie Calad-Thomson, vice-président et chef des partenariats pour les écrans moléculaires d’intelligence artificielle (AIMS) chez Atomwise. «Avec le programme AIMS Awards d’Atomwise, nous espérons démocratiser l’accès à l’IA au cours des premières étapes du développement préclinique de médicaments et permettre aux universitaires de contribuer à la riposte à une pandémie qui n’auraient pas eu l’occasion autrement.»

Les partenaires de recherche comprendront:

Cible

Chercheur

Institut

Voie de signalisation IL-6

Dr. Mark Fry

Université du Manitoba

Nucléocapside (N-protéine)

Dr. Luana Fioriti et Dr. Eric Kandel

Columbia University

NSP15

Dr James L. Cole

Université du Connecticut

Protéase de type papaïne (PLpro)

Dr. Konstantin V. Korotkov

Université du Kentucky

RdRp dans NSP12

Dr. Jorg Stetefeld

Université du Manitoba

Spike-ACE2

Dr Gokhan Cildir

Université d’Australie du Sud

Spike-ACE2

Dr. Alexander Freiberg

Université de Texas Medical Branch (UTMB) Health

Spike (région de l’heptade)

Dr. Abdullah Algaissi

Université de Jazan, Arabie saoudite

non dévoilé

Dr. Hari Arthanari

Institut du cancer Dana-Farber

non dévoilé

Dr. Yogesh Gupta

Centre des sciences de la santé de l’Université du Texas à San Antonio

non dévoilé

Dr Mel Fernand Bedi, Dr Tim Mueser et Dr Amanda Bryant-Friedrich

Université de Tolède

Atomwise et ses partenaires continueront de concentrer leurs efforts de recherche sur des approches à large spectre pour le COVID-19 et d’autres coronavirus afin que les solutions de découverte de médicaments soient applicables à cette pandémie, ainsi qu’aux mutations, récidives ou autres souches de coronavirus qui peuvent avoir lieu dans l’avenir.

Les chercheurs intéressés à postuler au programme de bourses AIMS ou à rechercher des partenariats avec Atomwise sont invités à contacter academics@atomwise.com ou partner@atomwise.com pour plus d’informations.

À propos d’Atomwise

Atomwise Inc. a inventé la première technologie d’IA d’apprentissage en profondeur pour la découverte de médicaments à base de petites molécules basées sur la structure. Créé en 2012, Atomwise réalise aujourd’hui des centaines de projets par an en partenariat avec certaines des plus grandes sociétés pharmaceutiques et agrochimiques du monde, ainsi qu’avec plus de 200 universités et hôpitaux dans 40 pays. Atomwise a levé plus de 50 millions de dollars auprès de grandes sociétés de capital-risque pour soutenir le développement et l’application de sa technologie d’IA. En savoir plus sur atomwise.com ou suivez @AtomwiseInc.

Voir la version source sur businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20200521005238/en/

Source: Source link

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *